Qing Cai's Space
蔡青 (English)
中国海洋大学信息科学与工程学部计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，先后荣获山东省泰山学者-青年专家、山东省优青、山东省人工智能科学技术奖-优秀青年奖、中国海洋大学“青年英才工程”等。博士毕业于西北工业大学自动化学院，导师为刘慧英教授，曾于2017年10月-2018年4月赴加拿大阿尔伯塔大学进行博士联合培养，导师为Prof. Yee-Hong Yang，2018年5月-2018年12月在西安交通大学进行访问，合作导师为王进军教授, 2020年10月-2022年9月在香港中文大学（深圳）和中国科学技术大学进行博后工作，合作导师为Prof. David Zhang 张大鹏教授和吴枫教授，2022年加入中国海洋大学董军宇教授团队。主要研究方向为计算机视觉、深度学习、机器学习、水平集、图像分割、目标跟踪、图像恢复、图像超分辨、图像去噪、医学图像处理以及水下图像处理等。 相关工作已发表在国内外重要会议、学术期刊: IJCAI、AAAI、ACM MM、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、PR、INS、ESWA等。主持国家自然科学基金、山东省泰山学者-青年专家项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金、中国海洋大学青年英才工程项目等6项，参与多项国家自然科学基金、深圳市基础研究专项（自然科学基金）重点项目。
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招生信息
🎈🎈🎈欢迎对本人研究方向感兴趣的同学加盟课题组攻读硕士研究生！同时欢迎本科生进入实验室！ 本人与清华大学、北京大学、中国科学技术大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、同济大学、西安交通大学、山东大学、西北工业大学、北京航空航天大学、大连理工大学、四川大学、重庆大学、香港中文大学、香港理工大学、阿尔伯塔大学等国内外知名高校都有良好的合作，优秀学生可推荐到国际一流学校、课题组进行访问、联合培养、攻读学位。本人可根据学生的个人需求和发展，帮助规划学业，并对每位研究生一对一指导和用心培养。
基本信息
工作单位： 中国海洋大学 信息科学与工程学部 计算机科学与技术学院
现任职称： 副教授
电子邮箱： cq@ouc.edu.cn
办公地址： 中国海洋大学西海岸校区 信息楼南楼A506
教授课程： 计算机系统基础(本科生)，机器学习(研究生)
新闻
- 2024/09/18 祝贺课题组蔡青获批山东省优青项目成功获批！
- 2024/08/23 祝贺课题组蔡青获批国家自然科学基金面上项目成功获批！
- 2024/01/01 祝贺课题组蔡青荣获山东省泰山学者青年专家荣誉称号！
- 2024/08/29 祝贺课题组张帆博士的论文“Federated Cross-Incremental Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation”被中科院一区Top期刊TNNLS接收！
- 2024/04/17 祝贺课题组张天戈博士的论文“Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting”被CCF A类会议IJCAI接收！
- 2024/04/02 祝贺课题组王祥龙博士的论文“A New Benchmark and Low Computational Cost Localization Method for Cephalometric Analysis”被中科院一区Top期刊TCSVT接收！
- 2024/03/12 祝贺课题组张帆博士的论文“Cross co-teaching for semi-supervised medical image segmentation”被中科院一区Top期刊PR接收！
- 2023/12/09 论文“Spherical Pseudo-cylindrical Representation for Omnidirectional Image Super-Resolution”被CCF A类会议AAAI接收！
- 2023/11/26 祝贺课题组张帆博士的论文“DSLSM: Dual-kernel-induced Statistic Level Set Model for Image Segmentation”被中科院一区Top期刊ESWA接收！
- 2023/07/26 祝贺课题组郭少翔博士的论文“CLIP-Hand3D: Exploiting 3D Hand Pose Estimation via Context-Aware Prompting”被CCF A类会议ACM MM接收！
- 2023/05/18 论文“HIPA: Hierarchical Patch Transformer for Single Image Super Resolution”被CCF A类期刊IEEE TIP接收！
- 2023/02/24 论文“Multi-contrast MRI Super-Resolution via Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation”被期刊IEEE TNNLS接收！
- 2022/03/03 论文“TDPN: Texture and Detail-Preserving Network for Single Image Super-Resolution”被CCF A类期刊IEEE TIP接收！
- 2021/11/24 论文“A Novel Hybrid Level Set Model for Non-Rigid Object Contour Tracking”被CCF A类期刊IEEE TIP接收！
- 2021/11/18 论文“AVLSM: adaptive variational level set model for image segmentation in the presence of severe intensity inhomogeneity and high noise”被CCF A类期刊IEEE TIP接收！
- 2021/08/18 祝贺导师张大鹏教授获批国家自然科学基金面上项目成功获批！
- 2021/08/18 国家自然科学基金青年项目成功获批！
工作经历
2022/10-至今，中国海洋大学，副教授，博士生导师
2020/10-2022/09，香港中文大学（深圳），博士后
2020/10-2022/09，中国科学技术大学，联培博士后
2019/05-2020/09，烟台大学，讲师
教育背景
2013/09-2019/03，西北工业大学，自动化学院，硕博连读，博士
2018/05-2018/12，西安交通大学, 人工智能与机器人研究所，访问学者
2017/10-2018/04，阿尔伯塔大学，计算机系，联合培养博士
2008/09-2012/07，齐鲁工业大学，电气工程与自动化学院，学士
学术兼职
- 国家自然科学基金通讯评审专家
- 中国计算机学会(CCF)高级会员
- 中国人工智能学会(CAAI)会员
- CCF YOCSEF青岛委员
- 会议审稿人：ICLR、AAAI、 CVPR、 ECCV、 ICCV
- 期刊审稿人：IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Pattern Recognition, Applied Mathematical Modelling.
科研项目
[2025-2028] 国家自然科学基金面上项目, “面向数据资源受限场景下的超声图像分割关键技术研究”,51万, 主持人New!
[2025-2027] 山东省自然科学基金优秀青年项目, “医学影像智能分析及其在疾病辅助诊断中的应用”,50万, 主持人New!
[2024-2026] 山东省泰山学者青年专家项目, “婴幼儿脑磁共振图像分割及其在自闭症诊断应用的关键技术研究”,75万, 主持人New!
[2022-2024] 国家自然科学基金青年项目, “基于边界注意力水平集的医学图像分割关键技术研究”,30万,主持人
[2022-2025] 中国海洋大学青年英才工程科研启动经费, “面向磁共振图像处理的关键技术研究”,30万,主持人
[2021-2023] 山东省自然科学基金青年项目,“基于深度学习与水平集的左心室磁共振图像分割算法研究”,14万,主持人
[2023-2024] 中国博士后科学基金面上项目, “面向复杂海洋环境的声呐图像分割关键技术研究”,8万,主持人
[2021-2022] 中国博士后科学基金面上项目, “基于边界注意力水平集的脑磁共振图像分割关键技术研究”,8万,主持人
[2023-2024] 青岛博士后创新项目（一等）,10万,主持人
[2014-2015] 西北工业大学研究生创新创意种子基金(重点项目),2万,主持人
[2023-2025] 深圳市基础研究专项（自然科学基金）重点项目, “极端环境下机器人传感退化机理与感知定位方法研究”, 150万, 主要参与人
[2022-2025] 国家自然科学基金面上项目, “大规模非接触式多模态掌纹识别研究”,60万,第二参与人
[2015-2018] 国家自然科学基金面上项目, “基于深层神经网络的多模态快速稀疏表示”,82万,参与人
[2018-2020] 中航产学研项目, “xxxxxx”,xx万,参与人
[2013-2016] 成都飞机工业有限公司项目, “xxxxxx”, xxx万, 参与人
代表论文（近5年）（谷歌学术）
* 通讯作者
- Qing Cai, Mu Li, Dongwei Ren, Jun Lyu, Haiyong Zheng*, Herbert Yang and Junyu Dong*. “Spherical Pseudo-cylindrical Representation for Omnidirectional Image Super-Resolution “, 2024, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). (CCF A 类会议)New!
- Tiange Zhang, Qing Cai*, Feng Gao, Lin Qi, Junyu Dong*. “Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting”, 2024, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). (CCF A 类会议)New!
- Fan Zhang, Huiying Liu, Qing Cai*, Chun-Mei Feng, Binglu Wang, Shanshan Wang, Junyu Dong, Zhang David “Federated Cross-Incremental Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation”, 2024, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=14.255)New!
- Xianglong Wang, Eric Rigall, Xifeng An, Zhihao Li, Qing Cai*, Shu Zhang, and Junyu Dong. “A New Benchmark and Low Computational Cost Localization Method for Cephalometric Analysis”, 2024, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.4)
- Fan Zhang, Huiying Liu, Jinjiang Wang, Jun Lyu, Qing Cai*, Huafeng Li, Junyu Dong, and David Zhang. “Cross co-teaching for semi-supervised medical image segmentation”, 2024, Pattern Recognition. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.518)
- Shao Xiang Guo, Qing Cai*, Lin Qi and Junyu Dong*. “CLIP-Hand3D: Exploiting 3D Hand Pose Estimation via Context-Aware Prompting”, 2023, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). (CCF A 类会议)New!
- Qing Cai,Yiming Qian, Jinxing Li, Jun Lyu*, Yee-Hong Yang, Feng Wu, David Zhang*. “HIPA: Hierarchical Patch Transformer for Single Image Super Resolution”, 2023, IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=11.041) [PDF] New!
- Jun Lyu, Guangyuan Li, Chengyan Wang, Qing Cai*, Qi Dou, David Zhang and Jing Qin. “Multi-contrast MRI Super-Resolution via Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation”, 2023, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=14.255)New!
- Fan Zhang, Huiying Liu, Xiaojun Duan, Binglu Wang, Qing Cai*, Huafeng Li, Junyu Dong, and David Zhang. “DSLSM: Dual-kernel-induced Statistic Level Set Model for Image Segmentation”, 2023,Expert Systems With Applications. (中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.5)
- Qing Cai, Jinxing Li*, Huafeng Li, Yee-Hong Yang, Feng Wu, David Zhang*. “TDPN: Texture and Detail-Preserving Network for Single Image Super-Resolution”, 2022, IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=11.041) [PDF]
- Fan Zhang#, Huiying Liu, Chuanshuo Cao, Qing Cai*, David Zhang. “RVLSM: Robust Variational Level Set Method for Image Segmentation with Intensity Inhomogeneity and High Noise”, 2022, Information Sciences. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.233) [PDF]
- Xinyu Lin, Qing Cai*, Huafeng Li. “Hierarchical Complementary Residual Attention Learning for Defocus Blur Detection”, 2022, Neurocomputing. (中科院SCI二区期刊, IF=5.779) [PDF]
- Qing Cai, Yiming Qian, Sanping Zhou, Jinxing Li*, Yee-Hong Yang, Feng Wu, David Zhang*. “AVLSM: Adaptive Variational Level Set Model for Image Segmentation in the Presence of Severe Intensity Inhomogeneity and High Noise”, 2021, IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=11.041) [PDF]
- Qing Cai*, Huiying Liu, Yiming Qian, Sanping Zhou, Xiaojun Duan, Yee-Hong Yang. “A Novel Hybrid Level Set Model for Non-Rigid Object Contour Tracking”, 2021, IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=11.041) [PDF]
- Qing Cai*, Huiying Liu, Yiming Qian, Sanping Zhou, Jinjun Wang, Yee-Hong Yang. “Saliency-Guided Level Set Model for Automatic Object Segmentation”, 2019, Pattern Recognition. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.518) [PDF]
- Qing Cai*, Huiying Liu, Sanping Zhou, Jingfeng Sun, Jing Li. “An Adaptive-Scale Active Contour Model for Inhomogeneous Image Segmentation and Bias Feld Estimation”, 2018, Pattern Recognition. (CCF B, 中科院SCI一区Top 期刊, IF=8.518) [PDF]
更新时间：2023/02